Zůstaňte s námi
Poznejte Mariana Krotila
Co-Founder, AI & Software Developer
Marian Krotil je spoluzakladatel Tameteq a AI inženýr zaměřený na budování inteligentních systémů, které fungují v reálném provozu. Kombinuje machine learning a software engineering, aby převáděl komplexní myšlenky do praktických produktů.
Kdo je Marian?
Marian Krotil je spoluzakladatel Tameteq a AI inženýr zaměřený na budování inteligentních systémů, které fungují v reálném provozu. Má zkušenosti s machine learningem i vývojem software a pracuje napříč architekturou, návrhem produktu i samotnou implementací. Baví ho řešit složité problémy, navrhovat systémy od základu a přenášet nové technologie z experimentů do praktického využití.
Marianova Superschopnost: Nebojácné řešení problémů
Marianova superschopnost je schopnost pouštět se do komplexních a neznámých problémů s odhodláním je vyřešit. Věří, že téměř každý technický problém má řešení. Je potřeba najít správný přístup, experimentovat a vytrvat, dokud se nepodaří systém skutečně pochopit.
Q&A
Krátké Q&A s Marianem.
- Q: V čem se při řešení komplexních problémů odlišuješ od běžných inženýrů? A: Přirozeně přemýšlím v systémech. Nesoustředím se jen na jednotlivé úkoly, ale snažím se vidět celý kontext: jak spolu jednotlivé části komunikují, jak se systém bude vyvíjet v čase a jak navrhnout architekturu, která zůstane jednoduchá a udržitelná i s rostoucí komplexitou.
- Q: Na jaký projekt nebo technickou výzvu jsi nejvíc hrdý? A: Jedním z projektů, na které jsem nejvíce hrdý, je vývoj agentního AI systému pro platformu Keboola. Navrhovali jsme nástroje, které umožňují AI agentům pracovat s platformou a automatizovat komplexní workflow. Z toho následně vznikl systém Kai, který dnes uživatelé Keboola používají k urychlení a zjednodušení své práce. Projekt zahrnoval nejen samotný AI vývoj, ale i návrh architektury systému, produktový design, práci s uživatelskými metrikami a evaluaci toho, jak systém lidé skutečně používají.
- Q: AI se mění každý týden. Jak odděluješ signál od šumu? A: Není možné sledovat úplně všechno, proto se zaměřuji na kvalitní zdroje: výzkumné články, respektované autory a dobře kurátorované newslettery. Když se objeví něco zajímavého, rád si to sám vyzkouším v praxi. Spousta věcí vypadá dobře v demu, ale jen malé procento z nich je skutečně stabilní a použitelné v produkčních systémech.
- Q: Jak vypadá AI-assisted development ve tvé každodenní práci? A: Můj den často začíná tím, že mi AI agenti shrnou aktuální stav projektů a úkolů. Rutinní nebo administrativní práci lze často delegovat na agenty. Největší část mé práce ale stále spočívá v návrhu architektury, plánování implementace a přemýšlení nad systémem jako celkem. AI výrazně zrychluje prototypování a psaní kódu, ale klíčové zůstává to samé: navrhnout správné řešení, implementovat funkcionalitu, napsat testy a zkontrolovat kód tak, aby systém zůstal stabilní a dlouhodobě udržitelný.
- Q: Proč stavět projekty právě pod hlavičkou Tameteq? A: Tameteq nám umožňuje přenášet naše zkušenosti s AI do projektů, které mají skutečný dopad. Věřím, že moderní AI nástroje mohou výrazně zrychlit a zjednodušit vývoj software. V Tameteq se snažíme tuto rychlost kombinovat s kvalitním inženýrstvím a vlastním ekosystémem AI agentů, kteří nám pomáhají navrhovat, stavět a spravovat komplexní systémy.
Mimo práci
Mimo vývoj a budování projektů, které mě baví často i ve volném čase, rád sportuji. Jako hobby hráč si občas zahraju hokej a pravidelně chodím do posilovny nebo běhat, což mi pomáhá vyčistit hlavu. Velkou radost mi dává také cestování s mojí ženou. Oba rádi poznáváme nové kultury, místa a způsoby života. Právě při cestování často přicházím na nové nápady nebo získávám jiný pohled na věci. Stejně důležitý je pro mě i čas strávený s rodinou. Ten je jednoduše k nezaplacení.
Vize
Dobré systémy nevznikají náhodou. Vznikají tam, kde se potkává zvědavost, disciplína a ochota věci skutečně pochopit.
"Dobré systémy nevznikají náhodou. Vznikají tam, kde se potkává zvědavost, disciplína a ochota věci skutečně pochopit."
Číst dále
AI-asistovaný vývoj: Proč budujeme rychleji?
Claude Code dnes generuje přes 134 tisíc GitHub commitů denně. Nejlepší vývojáři Spotify nenapsali od prosince ani řádek kódu, většinu píše AI. Vysvětlujeme, co se konknrétně mění ve vývoji software, a jak na to reagujeme.
Poznejte Matyáše Krotila
Matyáš Krotil stojí za architekturou a vizuální podobou produktů TameTeq. Perfekcionista s citem pro detail, který věří, že dobrý software musí být zároveň krásný i robustní.