Bleiben Sie auf dem Laufenden

Lernen Sie Marian Krotil kennen
Co-Gründer & CEO

Marian Krotil ist der Visionär und CEO von TameTeq. Er baut das Unternehmen auf einer Überzeugung auf: KI muss praktisch und zuverlässig sein und echten Mehrwert liefern – nicht nur Möglichkeiten demonstrieren.
Wer ist Marian?
Marian Krotil ist Co-founder und CEO von TameTeq. Als Unternehmer und Technologe mit Erfahrung in KI und Softwareentwicklung prägt er sowohl die strategische Ausrichtung des Unternehmens als auch die täglichen Entscheidungen, die seine Produkte und sein Team formen.
Sein Ansatz basiert auf einer Überzeugung: Gute Software muss in der realen Welt zuverlässig funktionieren, nicht nur in einer Demo. Jedes Projekt bei TameTeq wird an einer einzigen Frage gemessen: Liefert es dem Kunden echten Mehrwert?
Vision und Arbeitsstil
Marian baut TameTeq als KI-first-Studio auf, das tiefe technische Expertise mit Startup-Geschwindigkeit kombiniert. Er ist überzeugt, dass die besten Ergebnisse entstehen, wenn Ingenieure das Business verstehen und das Business die Technologie versteht.
Sein Führungsstil ist direkt: klare Prioritäten, schnelles Feedback, gemeinsame Verantwortung.
- KI-Systeme und Agenten in der Produktion
- Produktstrategie und Roadmap
- Kundenpartnerschaft und technische Beratung
- Aufbau von Engineering-Kultur
Warum TameTeq?
TameTeq entstand aus Frustration darüber, wie Projekte eine KI-Revolution versprachen, aber einen Proof-of-Concept ohne klaren Weg in die Produktion lieferten. Marian entschied sich, das zu ändern: TameTeq liefert fertige Lösungen, keine Prototypen.
"Code ist mein kreatives Spielfeld — aber das Ergebnis muss immer Mehrwert für den Kunden sein, nicht Eleganz um ihrer selbst willen."
Read next

Ship From Your Phone: Deine eigene AI-Delivery
Mit nur einer Nachricht vom Smartphone setzt du die gesamte Delivery-Maschine in Gang: PR-Reviews, Incident-Management, Fixes und Preview-Releases. Innerhalb von Minuten erhältst du Analysen, Patch-Vorschläge, Testergebnisse und ein Audit-Log. Alles läuft self-hosted – Server, Regeln, Integrationen und Daten bleiben also voll unter deiner Kontrolle.

RAG vs. Dateibasierte Agenten.
Statt eines bloßen Vergleichs 'Dateibasierte Suche vs. RAG' ist eine praxisnahe Gegenüberstellung hilfreicher: Was lässt sich schneller starten, was bietet bessere Kontrolle und was skaliert tatsächlich? Dieser Artikel fasst die aktuellen Daten aus dem Jahr 2026 zusammen und übersetzt sie in einen einfachen Entscheidungsrahmen.

Das Real 2026 Playbook: Orchestrierung von Coding-Agents in der Produktion
Im Jahr 2026 geht es nicht mehr darum, welcher Coding-Agent der absolut beste ist. Jedem Team liegt ein anderer Assistenten-Stil. Entscheidend ist, KI-Assistenten tatsächlich in den realen Delivery-Prozess zu integrieren, den Impact zu messen und die seniorige Kontrolle über Qualität und Sicherheit zu behalten.