Nebula-inspired background
KI-Automatisierung & Agenten-Systeme

Ihr Business.
Angetrieben von KI.

Wir verbinden Ihr Unternehmen mit KI-Systemen. Wir entwerfen und implementieren Agenten-Lösungen und KI-Automatisierung, die sich in die Systeme integrieren, die Sie bereits nutzen. Diese Systeme übernehmen die eintönige, repetitive Arbeit — damit sich Ihre Mitarbeiter auf das Wesentliche konzentrieren können.

Stunden zurück, jede Woche

Wir automatisieren zuerst die repetitiven Schritte, damit die gesparte Zeit in den ersten Wochen sichtbar wird, nicht nach einem Jahr.

Weniger manueller Kleber

Agenten arbeiten in den Systemen, die Sie ohnehin bezahlen. Sie ersetzen Copy-Paste, nicht Ihren Stack.

Senior-Aufsicht

Kein Autopilot. Senior-Ingenieure entwerfen die Architektur und prüfen, was Agenten tun dürfen.

Produktion, kein Pilot

Zugriffskontrolle, Monitoring, Evaluation und Wiederholungen gehören zum Bau, nicht in eine spätere Phase.

Unsere Philosophie

Technologie ist wild.
Wir zähmen sie.

Agenten, die zu Ihrem Betrieb passenWir entwerfen Agenten-Systeme rund um Ihr Geschäft, Ihre Daten und die Art, wie Ihr Team wirklich arbeitet. Jedes System ist gebaut, um zu arbeiten, nicht um gut zu demonstrieren.

Tempo mit technischer DisziplinWir nutzen Agentic Development — KI-Agenten, die uns beim Schreiben und Testen von Code unterstützen — und das lässt uns Systeme schnell bauen. Senior-Ingenieure sorgen dafür, dass alles Ausgelieferte sicher, beobachtbar und bereit für die berührten Systeme ist.

Wo es heute hakt

Es ist keine schwere Arbeit. Es ist dieselbe Arbeit, wieder.

  • Jemand geht jeden Morgen sechzig E-Mails durch und sortiert sie danach, wem sie gehören.
  • Jemand tippt Daten aus einem PDF ins System ab, weil diese zwei Felder nie verbunden wurden.
  • Jemand prüft, ob eine Antwort kam, und schickt die Erinnerung, wenn nicht.
  • Jemand baut jeden Montag denselben Report aus fünf verschiedenen Quellen zusammen.
  • Jemand sucht in der Dokumentation eine Antwort, die zwei andere schon nachgeschlagen haben.

Jede dieser Aufgaben erledigt ein Mensch in wenigen Minuten. Das Problem ist: Es sind Hunderte pro Monat, niemand verbucht sie als Kosten, und sie werden von Leuten erledigt, die Sie für etwas anderes eingestellt haben.

Genau diese Form von Arbeit übernimmt ein Agent: ein klarer Input, eine wiederkehrende Entscheidung und ein System, in das das Ergebnis gehört.

Wo Agenten andocken

Ein Lauf statt eines ganzen Nachmittags

Ein Prozess, den Ihr Team täglich wiederholt, übernimmt ein System: Es liest die Anfrage, ruft Ihre Tools auf und meldet zurück. Wir automatisieren die wiederkehrenden Schritte und sparen die Zeit, die manuelle Arbeit sonst kosten würde.

Anatomie eines Laufs

  1. 01auslöser

    Neue Anfrage landet im gemeinsamen Postfach

    0 s

  2. 02plan

    Agent liest den Kontext und wählt die Schritte

    8 s

  3. 03tool: crm

    Kundendatensatz geladen und aktualisiert

    25 s

  4. 04tool: mail

    Antwort entworfen und zur Freigabe gestellt

    45 s

  5. 05fertig

    Lauf protokolliert, prüfbar und wiederholbar

    1 min

Manuell

1 h 20 min

Agent

1 min

Beispielhafter Lauf

Triage von Posteingang und Tickets

Eingehende Mails und Tickets sortiert, zusammengefasst und weitergeleitet, mit einem Antwortentwurf dabei.

Dokumente zu Aufgaben

Verträge, Rechnungen und PDFs werden zu strukturierten Daten und Einträgen in Ihren Tools.

CRM- und ERP-Pflege

Agenten halten Datensätze aktuell, erkennen fehlende Angaben und bereiten die nächsten Schritte vor.

Internes Wissen

Antworten aus Ihrer Dokumentation, Ihren Wikis und Tickets, immer mit Quellenangabe.

Reporting und Dashboards

Ein Report oder Dashboard, nach Zeitplan aus Ihren Systemen zusammengestellt, mit Grafiken, Verbesserungsvorschlägen und Prognosen zur weiteren Entwicklung.

Copiloten im Produkt

Assistenten in Ihrer eigenen Anwendung, samt Server und Oberfläche, die wir dafür bauen.

Was wir bauen

Agenten in Ihren Systemen. Repetitive Arbeit weg vom Team.

Drei Wege, wie wir KI in ein Unternehmen einbinden: Agenten, die in Ihren Systemen handeln, Workflows, die repetitive Prozesse übernehmen, und die Integrationsebene, dank der beides in Produktion läuft.

Haben Sie einen Prozess, der Ihrem Team die ganze Woche frisst? Schreiben Sie ihn uns, und wir sagen, ob ein Agent die richtige Lösung ist.

Schreiben Sie uns
Aus der Praxis

Zwei Systeme, die bereits laufen

Ohne Marketingzahlen. Wir beschreiben, was gebaut wurde und warum diese Teile zählen.

Fall 01 — Agenten-System über einer Datenplattform

Ein Agent, der die Plattform nicht nur beschreibt. Er bedient sie.

Nutzer der Datenplattform brauchten zwei Dinge: eine Antwort aus ihrer Dokumentation und ihren Daten, und eine Änderung in der Plattform, ohne die gesamte Oberfläche durchzuklicken.

Was gebaut wurde

  • Eine RAG-Ebene über Dokumentation und Daten der Plattform — Antworten mit Quellenangabe statt Vermutungen.
  • Ein Satz Werkzeuge, mit denen der Agent die Plattform tatsächlich bedient. Er kommentiert die Arbeit nicht, er macht sie.
  • Ein Agenten-System, das die Schritte plant, Werkzeuge aufruft und das Ergebnis prüft.
  • Authentifizierung und Autorisierung: Der Agent handelt unter der Identität des Nutzers und nur im Rahmen seiner Rechte.
  • Monitoring: Jeder Schritt, jeder Werkzeugaufruf und jede Änderung ist rückverfolgbar.

Warum es zählt

Der Unterschied zwischen Chatbot und Agent sind Berechtigungen. Sobald ein Agent etwas ändern darf, braucht er eine Identität, Grenzen und eine Audit-Spur. Genau diesen Teil lassen Proof-of-Concepts aus — und genau er entscheidet, ob das System in den Betrieb darf.

Fall 02 — agentische Workflow-Anwendungen

Der Agent bereitet vor. Ein Mensch gibt frei. Das System schreibt es fest.

Mehrere Betriebsprozesse, in denen Menschen immer dieselben drei Schritte machten: Input lesen, entscheiden, Ergebnis woanders eintippen.

Was gebaut wurde

  • Eine einfache Webanwendung, in der der Prozess läuft und sichtbar bleibt.
  • Ein agentisches Workflow, das den Input von Anfang bis Ende verarbeitet.
  • Ein Prüfbildschirm: Ein Mensch sieht den Vorschlag des Agenten und gibt frei, korrigiert oder lehnt ab.
  • Diese Entscheidungen werden als Evaluationsdaten gesammelt. Die Genauigkeit ist damit eine Zahl, kein Eindruck.
  • Das freigegebene Ergebnis wird zurück ins Zielsystem geschrieben. Damit schließt sich der Kreis.
  • Monitoring von Läufen, Fehlern und Durchsatz.

Warum es zählt

Automatisierung, die das Ergebnis nicht zurückschreibt, ist keine Automatisierung — sie ist ein weiteres Tool zum Durchklicken. Und menschliche Prüfung ist keine Schwäche. Sie ist der Weg, Vertrauen in Zahlen statt in Gefühlen zu kaufen.

Wir bringen einen Agenten dorthin, wo es zählt: mit Login, mit begrenzten Rechten, mit einem Menschen im Kreis und mit einem Protokoll über jeden Lauf.

Wie Sie Vertrauen aufbauen

Wir starten nicht bei voller Autonomie. Oft müssen Sie da nie hin.

Jede Einführung beginnt mit einem Menschen im Kreis. Wie weit es geht, entscheiden Sie anhand gemessener Genauigkeit.

  1. Stufe 0

    Entwurf

    Der Agent bereitet das Ergebnis vor und sendet nichts. Sie messen, wie genau er ist.

  2. Stufe 1

    Freigabe

    Jedes Ergebnis geht durch einen Menschen. Dessen Entscheidungen werden als Evaluationsdaten gesammelt.

  3. Stufe 2

    Ausnahmen

    Der Agent läuft allein. Ein Mensch übernimmt nur Grenzfälle und unsichere Ergebnisse.

  4. Stufe 3

    Autonomie mit Audit

    Der Agent läuft ohne Eingriff. Jeder Lauf bleibt nachvollziehbar und umkehrbar.

Die meisten Prozesse sind auf Stufe 2 am günstigsten. Der Schritt zwischen den Stufen ist Ihre Entscheidung, und wir treffen sie anhand gemessener Genauigkeit, nicht nach Gefühl.

DEMO

Sehen Sie unser Projekt in Aktion

Diese Demo zeigt, wie ein KI-Agent auf einer E-Commerce-Infrastruktur operieren kann. Der Agent konsumiert reale Produktdaten, versteht den Anwendungsstatus, überwacht die Benutzeroberfläche und führt Aktionen unter Berücksichtigung von Kundenanforderungen und aktuellem Status aus. Die Demo spiegelt unsere praktische Erfahrung beim Bau von KI-Agenten in realen Produkten wider.

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Wie wir starten

Der erste Schritt ist ein Gespräch. Kein Projekt.

Kostenlos30 Minuten

Zeigen Sie uns, wie Sie arbeiten

Wir sprechen darüber, wie Ihr Team arbeitet: was Sie täglich tun, was wöchentlich, und worauf Sie eine Woche lang nicht verzichten könnten. Sie müssen nicht mit einem konkreten Problem kommen — wir identifizieren es gemeinsam und schlagen Optionen vor. Haben Sie bereits eines, bringen Sie es mit, und wir bewerten es direkt, in dreißig Minuten.

Termin wählen
Ab 220 €Je nach Umfang

Automatisierungs-Audit

Was Sie bekommen

  • Eine Prozesslandkarte mit einer Schätzung der Zeit, die sie heute kosten.
  • Drei Automatisierungskandidaten, sortiert nach Nutzen gegen Risiko.
  • Einen technischen Vorschlag für das erste Workflow, inklusive Anbindung an Ihre Systeme.
  • Eine Schätzung der Bau- und Betriebskosten.

Was wir von Ihnen brauchen

  • Zwei bis drei Stunden Gespräche mit den Menschen, die die Arbeit tatsächlich machen.
  • Zugang zu einer Datenprobe oder einer Testumgebung.

Der genannte Preis ist ein Einstiegspreis und hängt davon ab, wie viele Prozesse und Systeme in das Audit passen. Jeder Betrieb ist anders — die konkrete Summe nennen wir nach dem Erstgespräch, bevor irgendetwas beginnt. Preise zzgl. MwSt.

Wenn das Audit zeigt, dass sich Automatisierung nicht lohnt, sagen wir es Ihnen. „Hier keine KI einsetzen“ ist auch ein Ergebnis — und ein günstigeres, als es in einem halben Jahr herauszufinden.

Was nach dem Audit folgt

  1. 01

    Pilot

    Ein Prozess, ein vorab vereinbartes Erfolgskriterium, ein Mensch gibt jedes Ergebnis frei.

  2. 02

    Produktion

    Einführung mit Monitoring, Zugriffskontrolle und Dokumentation auf Ihrer Seite.

  3. 03

    Ausweitung

    Weitere Prozesse auf derselben Basis, günstiger als der erste.

Wann wir Ihnen abraten

  • Ein Prozess, der dreimal im Jahr läuft. Die gesparte Zeit zahlt nicht einmal das erste Meeting.
  • Eine Entscheidung, bei der ein Fehler mehr kostet als die Ersparnis eines ganzen Jahres.
  • Daten, die nirgends festgehalten sind. Damit muss man zuerst anfangen.
  • Etwas, das ein Formular, ein Skript oder eine Integration löst. Die günstigere Lösung ist auch eine Lösung.
HINTERGRUND

Über uns

Wir bei TameTeq glauben, dass KI-unterstützte Programmierung ein revolutionärer Sprung im Software-Engineering ist, vergleichbar mit dem Übergang von Assembler zu höheren Programmiersprachen oder der Einführung der objektorientierten Programmierung. Diese Meilensteine haben die Art und Weise, wie wir Software bauen, grundlegend neu definiert und die Entwicklung schneller, zugänglicher und effizienter gemacht. Wir stehen nun am Beginn einer ähnlichen Transformation.

Der Großteil dieser Arbeit findet heute in Unternehmen statt: Agenten, die eine Anfrage lesen, in den Systemen des Teams handeln und das Ergebnis zur Freigabe zurückgeben. KI-gestützte Entwicklung ist nicht deterministisch und muss gezähmt und gesteuert werden — genau diese Disziplin macht Agenten betriebssicher.

Wir bauen auch die Systeme rund um die Agenten: die Weboberflächen, in denen Menschen arbeiten, und die Server, auf denen die Agenten laufen. Deshalb stockt ein agentisches Projekt nicht in dem Moment, in dem eine echte Anwendung dahinter stehen muss.

Wenn Sie unsere neuesten Artikel und unseren Fortschritt verfolgen möchten, besuchen Sie unsere News-Seite.

Wir sind ein eng verbundenes Team, das von Fortschritt angetrieben wird und sich unserem Paradigma verschrieben hat. Das Bauen von KI-Systemen und robuster Software ist unser Handwerk. Wir blühen auf, wenn wir komplexe Probleme lösen, Ordnung halten und Ihr Geschäft voranbringen.

Es liegt uns am Herzen, denn Ihr Erfolg ist unser Erfolg.

Agenten in Produktion

Gebaut für Arbeit, nicht für Demos.

Mensch im Kreis

Vertrauen wird gemessen, nicht angenommen.

Komplexität zähmen

Beherrschung nicht-deterministischer KI.

Exponentielle Geschwindigkeit

Von Monaten zu Stunden.

LERNEN SIE UNS KENNEN

Unser Team

Wir sind aktuell ein kleines Team von Entwicklern, was bedeutet, dass wir uns voll und ganz Ihrem Projekt widmen können. Wir brennen für innovative Technologien und verbringen Zeit am Rechner, auch wenn wir es nicht müssen – einfach, weil es uns Spaß macht.

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Marian Krotil

Marian Krotil

Co-Gründer & CEO

Matyáš Krotil

Matyáš Krotil

Co-Gründer · Frontend & Software Lead Architekt

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